有机渐变 AI 生图

这个项目的目标不是单纯生成几张漂亮图片，而是沉淀生图 Skill 和团队图库，减少重复配图工作，同时保障不同设计点位的调性统一。

这类图片的难点在于“抽象但不空泛”：它需要保留花、植物或液态微距的色彩和纹理来源，又不能直接读成一朵花或一个具体物体；它要有视觉情绪，也要能作为背景承载界面内容。

第一步不是直接生成，而是从已有高质量图片中反推视觉语法。我会拆解参考图里的光感、色彩、构图、抽象程度、材质残留和留白方式，再把这些视觉特征转化成可复用的 prompt 规则。

• 光感：高亮、柔和、空气感、无硬高光。
• 色彩：干净、明亮、可融合，避免脏色和过度霓虹。
• 构图：非对称、局部裁切，保留可承载文字的留白。
• 抽象程度：来自花或植物，但不能读成完整花朵。

第二步是把同一套 prompt 投入不同模型里测试。测试重点不是单纯比较哪张图更好看，而是观察不同模型对同一视觉语法的解释偏差：是否容易生成具象花朵、是否能保持柔焦光场、颜色是否干净、材质是否过强、同一批图片是否有足够 variety。

在这轮测试里，只有 GPT-5 Image 能比较好地遵循抽象和提炼的要求，其他模型更容易生成过于具象的图片，不适合作为背景图大量出现。因此后续继续基于 GPT-5 Image 迭代。

当有效规则稳定下来后，我把它沉淀成有机渐变 AI 生图文档和 Skill 包，方便后续继续批量生成同一调性的背景图。

这个 Skill 的核心不是“自动生成很多提示词”，而是把生图过程拆成一套明确的设计系统：先定义风格边界，再人工写 prompt bank，最后才进入图片生成。这样做的目的，是让每一次生成都能回到同一套审美判断里，而不是靠模型随机发挥。

• 只使用花或植物作为视觉来源，不引入玻璃、布料、墨水、矿物、UI、图标或科技物件。
• 成图需要保持花源“隐约存在”，不能一眼读成完整花朵。
• 色彩系统保持简单，通常控制在 1-3 个核心颜色，而不是宽泛的五色设计系统。
• 默认输出是结构化 prompt bank，每条包含 slug、mode、dominantHue、flower、paletteNote 和 prompt。